Effects of Carbohydrate-Protein Ingestion Post-Resistance Training in Male Rugby Players
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that carbohydrate-protein (CHO-PRO) drinks post-exercise are an advantageous nutritional recovery intervention. Resistance trained (n = 14, mean ± SD; age 19 ± 1 yr, mass 95 ± 9 kg, % fat 17 ± 4 % and BMI 28.5 ± 1.8 kg.m-2) male rugby players participated in a study investigating effects of carbohydrate (CHO) and CHO-PRO drinks on subsequent resistance exercise performance. Following an initial resistance training (RT) protocol consisting of 8 circuits of 5 discrete exercises at 10 repetition maximum (RM), participants received 10 mL.kg-1 BM of randomised sports drink (LCHO, HCHO and CHO-PRO) on completion of the RT protocol and at 120 min into a 240 min recovery period. Post-recovery, participants completed a test to failure (TTF) protocol performing as many circuits of the same exercises at 10-RM to failure. Individual exercise cumulative load (ƩW) lifted and total work capacity (TWC) for each trial was recorded. Both ƩW and TWC were normalised for body mass (kg.kg-1 BM). Data were analysed using repeated measures ANOVA with post-hoc Student-Neuman-Keuls pair-wise comparisons (P<0.05). Despite large intra-subject variability between trials, TWC normalised for body mass was significantly greater following CHO-PRO compared with HCHO and LCHO (188 ± 26 vs. 157 ± 21 and 150 ± 16 kg.kg-1 BM, respectively; P<0.05). The ƩW lifted after ingestion of HCHO and LCHO were not significantly different despite differing CHO and caloric content. The CHO-PRO induced enhancement of recovery was possibly due to higher rates of glycogen restoration after the initial glycogen depleting RT protocol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle