Developing and Applying Fluidity Performance Indicators in Canada to Evaluate International and Multimodal Freight System Efficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As part of Transport Canada’s Gateways and Trade Corridors Initiative, the Directorate of Economic Analysis was interested in developing freight performance measurements for goods using Canada’s international gateways and traveling along its freight transportation corridors. These performance indicators—termed “fluidity” measures—will assist Transport Canada in painting a clear picture of system efficiency for their freight significant corridors. The indicators will ultimately aid Transport Canada in identifying to what extent the Government of Canada’s policies and investment in infrastructure are being leveraged and operated to support trade and economic prosperity. Transport Canada contracted with the Texas Transportation Institute (TTI) to develop and apply the indicators for measuring freight system performance. Researchers created two “fluidity indicators” using an index-approach. One indicator captures average conditions (Fluidity Index), while the other indicator captures daily variation in travel time (Planning Time Index). Because freight moves according to both travel time and delivery requirement schedules, and because travel time varies according to mode, the performance measures use a normalizing concept to allow comparisons within a mode and across an entire supply chain. This paper describes the development and application of the measures. The paper includes two applications. One application demonstrates how the fluidity measures are computed and presented for truck shipments. In the second application, researchers demonstrate the use of the fluidity measures for monitoring freight system performance for an international and multimodal corridor from China to Canada. The measures, application, and findings documented in this paper are valuable for practitioners and freight movement stakeholders interested in monitoring freight system efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle