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Enregistrement W74757858 · doi:10.5382/sp.18.07

New Advances in Detecting the Distal Geochemical Footprints of Porphyry Systems—Epidote Mineral Chemistry as a Tool for Vectoring and Fertility Assessments

2014· book-chapter· en· W74757858 sur OpenAlexaff
David R. Cooke, Mike Baker, Pete Hollings, Gabe Sweet, Zhaoshan Chang, L Danyushevsky, Sarah Gilbert, Taofa Zhou, Noel C. White, JB Gemmell, Shaun Inglis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidoteMineralGeochemistryGeologyChemistryOrganic chemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Propylitic alteration halos to porphyry deposits are characterized by low- to moderate-intensity replacements of primary feldspars and mafic minerals by epidote, chlorite, calcite ± actinolite, pyrite, prehnite, and zeolites. The pyrite halo that surrounds porphyry deposits typically extends part way through the propylitic halo and provides strong responses to conventional geochemical and geophysical exploration techniques. When exploring outside of the pyrite halo, porphyry deposits have proven to be difficult to detect based simply on the presence of weak epidote-chlorite alteration. Laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) analyses of epidote from propylitic alteration zones around porphyry and skarn deposits in the central Baguio district, Philippines, have shown that low-level hypogene geochemical dispersion halos can be detected at considerably greater distances than can be achieved by conventional rock chip sampling of altered rocks. Epidote chemistry can provide vectoring information to the deposit center and potentially provides insights into the potential metal endowment of the porphyry system, providing explorers with both vectoring and fertility assessment tools. Epidote chemistry varies with respect to distance from porphyry deposit centers, with the highest concentrations of proximal pathfinder elements (e.g., Cu, Mo, Au, Sn) detected in epidote from close to the potassic alteration zone. Distal pathfinder elements (e.g., As, Sb, Pb, Zn, Mn) are most enriched in epidote more than 1.5 km from the deposit center. Rare earth elements and Zr are most enriched in epidote from the edge of the pyrite halo. The lateral zonation in epidote chemistry implies that at Baguio the geochemical dispersion patterns were produced by lateral outflow of spent fluids from the porphyry center, rather than from ingress of peripheral, nonmagmatic waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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