The protective effects of Egr-1 antisense oligodeoxyribonucleotide on cardiac microvascular endothelial injury induced by hypoxia–reoxygenationThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Second International Symposium on Recent Advances in Basic, Clinical, and Social Medicine” and has undergone the Journal's usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Early growth response 1 (Egr-1) over-expression has been demonstrated in myocardial ischemia-reperfusion injury, which is closely associated with endothelial dysfunction. In the present study we investigated the expression of Egr-1 on cultured cardiac microvascular endothelial cells (CMECs) to help define the mechanism of myocardial ischemia-reperfusion injury. A model of cultured CMECs exposed to hypoxia-reoxygenation was developed in which synthesized Egr-1 sense and antisense oligodeoxyribonucleotide were transfected into the cells. The expression of Egr-1 was examined by Western blot analysis. Lactate dehydrogenase, malondialdehyde, superoxide dismutase, tumor necrosis factor alpha, and intercellular adhesion molecule 1 were measured after hypoxia-reoxygenation to assess cell function and injury. Cell morphology, cell viability, and neutrophil adhesion to the CMECs were measured to assess the degree of injury and inflammation. Only cells transfected with Egr-1 antisense oligodeoxyribonucleotide showed a significant reduction in Egr-1 protein expression following hypoxia-reoxygenation. Consistent with the down-regulation of Egr-1 expression, other forms of cell injury were significantly reduced in this group of cells, as evidenced by less alteration in cell morphology, a decrease in expression of tumor necrosis factor alpha and intercellular adhesion molecule 1, improved cell survival, and reduced neutrophil adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».