Health Status Change of English, French and Chinese Immigrants in Ottawa and Gatineau, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health status change of the immigrants is of particular interest to health researchers and policy-makers, because it can impact population health outcomes; English, French and Chinese speaking immigrants are main immigrant sub-groups in Canada. Objectives: The multicultural study aims at examining general Health Status Change of English, French and Chinese speaking immigrants in Ottawa and Gatineau, Canada, and identifying demographic factors that correlate with the change and impact the change. Methods: In total, 810 English, French and Chinese speaking immigrants in Ottawa and Gatineau, Canada were recruited by purposive-sampling. Using self-reports, respondents answered questions regarding general Health Status and Demography in a Multicultural Lifestyle Change Questionnaire of English, French or Chinese version. Data in Health Status Change were analyzed statistically in percentage, significance of difference, correlation and regression. Results: Immigrants of different gender, language and category sub-groups exhibited different Health Status Change Rates, Health Status Improving Rates and Health Status Declining Rates, but no statistical difference between the rates. Immigrant general Health Status Change was correlated positively with Age and Primary Occupation, and negatively with Income. Mother Tongue, Primary Occupation and Income significantly impacted Health Status Change. Conclusion: Immigrants of different sub-groups in Canada experienced different health status change. The results supported
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».