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Enregistrement W7483653 · doi:10.1300/j013v23n01_02

Canadian natural resources large-scale projets : social, cultural and economic impacts : synthesis analysis and annotated bibliography of post-project studies

2008· article· en· W7483653 sur OpenAlexaboutno aff
Anne-Laure Bouvier de Candia, Christiane Gagnon, Solange van Kemenade, Jean‐Philippe Waaub

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesLibrary scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'equipe de recherche a voulu relever et passer en revue les etudes post-projet portant sur les impacts sociaux, economiques et culturels des projets a grande echelle relatifs aux ressources naturelles au Canada. Deuxiemement, l'equipe entendait produire une analyse de synthese des etudes trouvees. Dans le cadre du present projet, les auteurs avaient pour but final d'accroitre les connaissances sur les impacts sociaux, economiques et culturels lies aux projets a grande echelle afin d'appuyer d'une part, les conseils fondes sur des donnees probantes formules par la Division d'evaluation environnementale concernant les impacts des projets sur la sante et d'autre part, la prise de decisions de plus vaste portee ayant trait aux politiques. Les projets de ressources naturelles comprennent principalement les secteurs minier, hydroelectrique, gazier et petrolier. Selon les recherches, les projets elabores dans les secteurs comme les gaz naturels liquefies et les sables bitumineux etaient relativement recents ou a l'etape de l'obtention de l'approbation reglementaire et n'avaient pas encore commence au Canada. Les projets a grande echelle ont ete definis comme des projets reposant sur d'importants engagements financiers qui ont des repercussions mageures sur les communautes hotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0500,123
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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