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Enregistrement W748370093 · doi:10.1139/tcsme-2001-0006

NONLINEAR DYNAMIC ANALYSIS AND CONTROL OF CHAOS FOR A SUSPENDED TRACK WITH MOVING LOAD

2001· article· en· W748370093 sur OpenAlexvenueno aff
Zheng-Ming Ge, Chien-Chih Fang

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyapunov exponentControl theory (sociology)ChaoticAttractorNonlinear systemPoincaré mapPhase planeLyapunov functionMathematicsBifurcationControl of chaosComputer scienceMathematical analysisPhysicsSynchronization of chaosControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents detailed dynamic analysis of a suspended track with a moving load. By subjecting the system to a harmonic torque and external periodic force chaotic behaviors of the system are investigated. By using the Lyapunov direct method the stability of the relative equilibrium position can be determined. The instability of the system is studied by using Chetaev’s theorem. By applying various numerical results such as phase plane, Poincare map, time history and power spectrum analysis, a variety of periodic solutions and phenomena of chaotic motion can be predicted. The effects of changes of parameters in the system can be found in the bifurcation diagrams. Further, chaotic behavior can be predicted by using Lyapunov exponents and Lyapunov dimensions. The modified interpolated cell mapping method (MICM) is used to study the basins of attraction of periodic attractors and fractal structure. Furthermore addition of a constant torque, addition of a periodic torque, delayed feedback control, adaptive control and band-bang control are used to control the chaos phenomena effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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