Environmental Learning as a Unique Context for Science Education
Notice bibliographique
Résumé
Challenges faced by science and environmental educators in respect to the distinctions and interrelationships between these fields have been many over the past few decades. While some scholars note contradicting epistemologies and purposes in their critique of the nature of an environmental (science) education, this paper considers another perspective: through participatory methods it examines how environmental learning may form a unique and qualitatively different context for science education. The paper also highlights a collaborative inquiry into the practices of environmental learning as it is enacted in formal school curriculums in British Columbia, Canada. Our efforts involved critical document analysis of frameworks and resources from around the world. Focus groups and interviews conducted over a period of 16 months informed a collaborative writing process that included teachers, academics and government officials. The framework produced offers a conceptual view for environmental learning in all settings (including science) while providing several principles of teaching and learning to guide educators in designing activities for varied learning contexts. The framework provides a number of perspectives around which environmentally-focused lessons may be developed and demonstrates that environmental education should included scientific understandings but be broadened to include other forms of knowledge including aesthetic appreciation, social responsibility and the development of an environmental ethic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».