Application of derm dotting in oral and maxillofacial surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose : Derm dotting is a new method of marking skin biopsies, and it is used by dermatopathologists to identify most diagnostic tissues on a microscopic slide. This method uses nail varnish to mark specific lesions and suspected section planes, or to orient skin resections. The nail varnish is resistant to different tissue processes, discernible while cutting the tissue block, and easily recognizable under the microscope. We examined the effectiveness of derm dotting on intraoral tissues. Methods : We used the derm‐dotting technique on the intraoral tissues of nine patients who underwent resection of a squamous carcinoma. We also tested this method on frozen sections. Results : In all cases of resected tissue, the nail varnish was visible under gross examination, traceable while cutting the tissue block, and clearly visible in the definitive sections. The dots were preserved in the frozen sections, but they were lost in half of the decalcified tissues. Conclusions : Derm dotting is an inexpensive, simple method that can replace the stitching technique used by surgeons to orient specimens. The stitches have to be removed by the pathologist, therefore possibly creating an artifact in the biopsy. The varnish dots or lines can be used to orient the specimen. In addition, the dots can easily mark suspect borders or areas of interest to be examined by the pathologist, using different colors, if desired. With derm dotting, the pathologist receives a more representative slide enabling a more accurate clinicopathological correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».