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Enregistrement W75103118 · doi:10.29173/alr110

The Limits of Derivative Actions: The Application of Limitation Periods to Derivative Actions

2012· article· en· W75103118 sur OpenAlexaffvenueabout
Robert W. Thompson, Scott T. Jeffers, Codie L. Chisholm

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationAdjudicationShareholderPlaintiffIncentiveDoctrineDerivative (finance)Law and economicsAction (physics)CertaintyBusinessLawCorporate lawPredictabilityEconomicsPolitical scienceCorporate governanceFinancial economicsFinanceMarket economyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limitation periods are an integral and significant aspect of the litigation process in Canada. Although the application of limitation periods may often seem harsh, they are generally considered to be beneficial by bringing stability to society and by providing an incentive to plaintiffs not to “sleep on their rights.” However, in corporate derivative actions (actions brought by a shareholder against directors or officers of the corporation on the corporation’s behalf), the application of a limitation period presents certain issues that could result in such goals not being advanced. Specifically, two main issues arise, namely; who is the claimant for the purposes of limitation periods, and how do limitation periods apply to leave applications? The authors propose that the Canadian judiciary should adopt the adverse domination doctrine, applying the majority test, and explicitly hold that the filing of the leave application is sufficient to bring the derivative action within the limitation period. This approach would be consistent with the separate corporate existence principle and the purposes underlying limitation periods, as well as providing certainty and predictability to the adjudication of derivative action claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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