Anatomical Network Analysis of Primate Skull Morphology
Notice bibliographique
Résumé
A core question driving studies of primate evolution is how phenotypic variation in the skull arose without compromising vital functions and structures of the head. Alongside morphogenetic processes, mechanical forces influence head development, e.g. bone connections are primary growth sites and force-diffusors. Yet the influence that physical constraints (i.e., bone-bone contacts) have on the developmental plasticity and thus evolvability of skull form is unclear. Anatomical Network Analysis (AnNA) is a new way to query this influence by measuring presence, strength, direction, symmetry and density of connections among skull bones. Here we present AnNA of interaction among skull bones in twenty extant primate taxa, including humans, chosen to represent the phenotypic breadth of head variation. AnNA found that connectivity was more variable for the facial bones, which divided into three modules (midfacial, palatal, rostral) in non-human primates (a single module in humans); and more conserved for the cranial bones, which formed a single module in all primates but varied in specific bone-bone connections in Hominidae. Network models of the skull did not carry significant phylogenetic signals, stressing the influence of other factors in the evolution of skull anatomy. Our AnNA results also suggested that modularity and complexity do not evolve in a positive feedback relationship in the primate skull. Natural Sciences & Engineering Research Council of Canada (JCB); Howard University (RD); Cavanilles Institute of Biodiversity & Evolutionary Biology (BE-A, DR-G)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».