Remorse, psychopathology, psychopathic characteristics, and recidivism among adolescent offenders
Notice bibliographique
Résumé
Remorse has long been considered important to the juvenile justice system. However, the nature of this construct has not yet been clearly articulated, and little research has examined its associations with other theoretically and legally relevant variables. The present study was intended to address these issues by examining relationships among remorse, psychopathology, psychopathic characteristics, and recidivism in a sample of adolescent offenders (N = 97) using the theoretically and empirically established framework of guilt and shame (Tangney & Dearing, 2002). Findings indicated that guilt was negatively related to recidivism, psychopathic characteristics, anger problems, depression, and anxiety. Furthermore, guilt provided incremental validity beyond established risk factors for offending and existing measures of “remorse” in the prediction of recidivism. In contrast to guilt, shame was positively related to recidivism, behavioural features of psychopathy, and numerous mental health problems. Moreover, the externalization of blame that is considered an important feature of shame provided incremental validity in the prediction of recidivism beyond established risk factors for offending as well as existing measures of “remorse”. These results suggest that assessment of guilt, shame, and externalization of blame may be of greater utility than “remorse”, and also underscore these features as potentially important treatment targets for adolescent offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».