Remorse, psychopathology, psychopathic characteristics, and recidivism among adolescent offenders
Notice bibliographique
Résumé
Remorse has long been considered important to the juvenile justice system.However, the nature of this construct has not yet been clearly articulated, and little research has examined its associations with other theoretically and legally relevant variables.The present study was intended to address these issues by examining relationships among remorse, psychopathology, psychopathic characteristics, and recidivism in a sample of adolescent offenders (N = 97) using the theoretically and empirically established framework of guilt and shame (Tangney & Dearing, 2002).Findings indicated that guilt was negatively related to recidivism, psychopathic characteristics, anger problems, depression, and anxiety.Furthermore, guilt provided incremental validity beyond established risk factors for offending and existing measures of "remorse" in the prediction of recidivism.In contrast to guilt, shame was positively related to recidivism, behavioural features of psychopathy, and numerous mental health problems.Moreover, the externalization of blame that is considered an important feature of shame provided incremental validity in the prediction of recidivism beyond established risk factors for offending as well as existing measures of "remorse".These results suggest that assessment of guilt, shame, and externalization of blame may be of greater utility than "remorse", and also underscore these features as potentially important treatment targets for adolescent offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».