Tool for Rapid & Easy Identification of High Risk Diabetic Foot: Validation & Clinical Pilot of the Simplified 60 Second Diabetic Foot Screening Tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most diabetic foot amputations are caused by ulcers on the skin of the foot i.e. diabetic foot ulcers. Early identification of patients at high risk for diabetic foot ulcers is crucial. The 'Simplified 60-Second Diabetic Foot Screening Tool' has been designed to rapidly detect high risk diabetic feet, allowing for timely identification and referral of patients needing treatment. This study aimed to determine the clinical performance and inter-rater reliability of 'Simplified 60 Second Diabetic Foot Screening Tool' in order to evaluate its applicability for routine screening. METHODS AND FINDINGS: The tool was independently tested by n=12 assessors with n=18 Guyanese patients with diabetes. Inter-rater reliability was assessed by calculating Cronbach's alpha for each of the assessment items. A minimum value of 0.60 was considered acceptable. Reliability scores of the screening tool assessment items were: 'monofilament test' 0.98; 'active ulcer' 0.97; 'previous amputation' 0.97; 'previous ulcer' 0.97; 'fixed ankle' 0.91; 'deformity' 0.87; 'callus' 0.87; 'absent pulses' 0.87; 'fixed toe' 0.80; 'blisters' 0.77; 'ingrown nail' 0.72; and 'fissures' 0.55. The item 'stiffness in the toe or ankle' was removed as it was observed in only 1.3% of patients. The item 'fissures' was also removed due to low inter-rater reliability. Clinical performance was assessed via a pilot study utilizing the screening tool on n=1,266 patients in an acute care setting in Georgetown, Guyana. In total, 48% of patients either had existing diabetic foot ulcers or were found to be at high risk for developing ulcers. CONCLUSIONS: Clinicians in low and middle income countries such as Guyana can use the Simplified 60-Second Diabetic Screening Tool to facilitate early detection and appropriate treatment of diabetic foot ulcers. Implementation of this screening tool has the potential to decrease diabetes related disability and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».