International Space Station Benefits for Humanity
Notice bibliographique
Résumé
The ISS partnership has seen a substantial increase in research accomplished, crew efforts devoted to research, and results of ongoing research and technology development. The ISS laboratory is providing a unique environment for research and international collaboration that benefits humankind. Benefits come from the engineering development, the international partnership, and from the research results. Benefits can be of three different types: scientific discovery, applications to life on Earth, and applications to future exploration. Working across all ISS partners, we identified key themes where the activities on the ISS improve the lives of people on Earth--not only within the partner nations, but also in other nations of the world. Three major themes of benefits to life on earth emerged from our review: benefits to human health, education, and Earth observation and disaster response. Other themes are growing as use of the ISS continues. Benefits to human health range from advancements in surgical technology, improved telemedicine, and new treatments for disease. Earth observations from the ISS provide a wide range of observations that include: marine vessel tracking, disaster monitoring and climate change. The ISS participates in a number of educational activities aimed to inspire students of all ages to learn about science, technology, engineering and mathematics. To date over 63 countries have directly participated in some aspect of ISS research or education. In summarizing these benefits and accomplishments, ISS partners are also identifying ways to further extend the benefits to people in developing countries for the benefits of humankind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,884 | 0,859 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».