Notice bibliographique
Résumé
Hate speech laws have existed in various forms in Australia for well over a decade. Unlike other countries, such as the United States and Canada, they have not faced constitutional hurdles to their existence. The general acceptance of hate speech laws in Australia opens intellectual space for the exploration of a range of interesting questions regarding the laws' operation, the underlying values they pursue and the context within which hate speech is occurring. How should the regulation of hate speech be balanced against Australia's political and cultural commitment to freedom of speech? Who are the hate speakers and how does their speech manifest? What types of hate speech are targeted by existing laws? How are these laws enforced? How can the laws be changed to improve governments' response to hate speech? How does the emergence of bills of rights affect the regulation of hate speech? Drawing on a broad range of academic and practical experts, this book addresses these questions. The essays in first part of this book outline the landscape within which hate speech regulation occurs. They include consideration of the legal, policy and historical context for vilification, the ways in which the language of hatred is changing, and a new look at the longstanding debate about the tension between freedom of speech and hate speech as a conflict between liberty and equality. In part two, the book considers the practice of hate speech regulation in a variety of Australian institutions and includes practical perspectives from the legal profession. In the final part the essays consider hate speech regulation within a broader human rights framework, taking into account the emergence of bills of rights in Australian states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».