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Enregistrement W75226995 · doi:10.1155/2012/635967

The Pain and Sleep Questionnaire Three‐Item Index (PSQ‐3): A Reliable and Valid Measure of The Impact of Pain on Sleep in Chronic Nonmalignant Pain of Various Etiologies

2012· review· en· W75226995 sur OpenAlexaff
Lindsay E. Ayearst, Zoltan Harsanyi, Kenneth J. Michalko

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2012
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)The Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyCronbach's alphaChronic painSleep disorderMedicineConstruct validityConfirmatory factor analysisPsychometricsPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyInsomniaPsychiatryStructural equation modelingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disturbance is among the more common complaints reported by chronic pain patients. Because pain-related sleep disturbance may serve as a marker for the assessment of responses to treatment for chronic pain, inclusion of a measure designed to assess the impact of pain on sleep in clinical trial protocols is important, if not necessary. Measures typically used for this purpose lack scales specifically designed for the assessment of the impact of pain on sleep or are based on a single item. Single-item scales lack reliability and, therefore, validity. OBJECTIVES: To investigate the psychometric properties of the five-item Pain and Sleep Questionnaire (PSQ) Index, which is embedded in the eight-item inventory, by applying an accepted methodology using retrospective analyses in controlled clinical trials in which the measure had been administered among patients with chronic nonmalignant pain. METHODS: Data were pooled from nine independent, single-site, double-blind, randomized placebo-controlled clinical trials conducted over a period of approximately 10 years, the majority of which were cross-over designs. A cross-validation approach was adopted with exploratory and confirmatory factor analyses conducted to evaluate the underlying structure and dimensionality of the measure. Internal consistency reliability was evaluated using Cronbach's alpha coefficient. Mean score differences were used to assess the ability of the index to detect important treatment changes. Correlation coefficients were calculated between index scores and scores from other health-related outcome measures to evaluate the criterion validity of the index. Finally, predictive validity was assessed using multiple regression analyses. RESULTS: Pooling the data resulted in a sample of 605 patients (65.5% female; mean age 55.7 years). Findings suggested a revised three-item PSQ Index (PSQ-3). The PSQ-3 demonstrated high internal consistency across samples (ranging from 0.82 to 0.93) and was sensitive to detecting meaningful treatment effects within different chronic pain categories. Moderate to strong correlations (r>0.40) between the PSQ-3 and other health-related outcome measures provided preliminary evidence for criterion-related validity. Results of multiple regression analyses demonstrated that the PSQ-3 accounted for between 29% and 40% of the variance in scores from other health-related outcome measures. CONCLUSIONS: Results support the scoring of a revised three-item index for the assessment of the impact of pain on sleep. The revised index demonstrated acceptable levels of internal consistency and preliminary support for the structural, criterion-related and predictive validity of the index was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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