Bridge Design Training Program Using the Canadian Highway Bridge Design Code
Notice bibliographique
Résumé
Many of the traditional clients in the public sector, including transportation and power authorities, have gradually shifted away from production areas to concentrate on direct project delivery. This has led to a large vacuum in the research and development areas, leaving engineers in the private sector to fill this role. At the same time, the ability of engineers in the private sector to design and innovate was also severely limited. The group of engineers most affected are bridge engineers. Major clients such as the Ministry of Transportation of Ontario (MTO), has outsourced their bridge design almost entirely since the mid 1990's. Because of the lack of knowledge and experience in designing bridges within MTO, its engineers have limited ability in in-house designs and evaluations, as well as in consultant management. In early 2012, MTO embarked on a new initiative to create and implement a Training Program for Bridge Engineering based on the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). The program is to address this knowledge gap, allow MTO to undertake in-house design activities, maintain MTO as a knowledgeable owner, and enhance its ability to oversee Bridge Design Consultants. Morrison Hershfield Limited and the University of Western Ontario rose up to this challenge. The resulting program combined expertise in practical bridge design with academic teaching skill in adult education. The program was successfully delivered, with the work monitored by a Steering Committee comprised of MTO Senior Members. This project was nominated for the 2013 Educational Achievement Award. For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».