Notice bibliographique
Résumé
As an urban-regional geographer, Dr John Harrison has been actively researching England’s urban and regional policies for the past decade, publishing extensively and delivering presentations (keynote or otherwise) to political leaders and policymakers, most recently in Canada, Germany, and UAE1. In early 2011 he received funding from his institution to conduct an independent study into Local Enterprise Partnerships – joint local authority-business bodies brought forward by groups of local authorities to support local economic development across ‘functional economies’. Extending previous research on the evolution of city-regionalism in England, this research project was uniquely positioned to offer an ‘in retrospect’, ‘in snapshot’ and ‘in prospect’ take on the establishment of LEPs as the Conservative-Liberal Democrat Coalition Government’s chosen model for subnational governance. The research was conducted at a time of transition: Regional Assemblies had been abolished; Government Offices for the Regions and Regional Development Agencies were being wound down; various rounds of LEP announcements had seen 35 LEPs approved/established; first round decisions for the Regional Growth Fund (RGF) had just been announced; the first round of Enterprise Zones (EZ) had been announced. Furthermore, most LEPs were in the process of either forming their Board or holding their first/second Board meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,122 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».