DDAVP to prevent rapid correction in hyponatremia.
Notice bibliographique
Résumé
Correction of hyponatremia can be complicated by brisk free water diuresis with a rise in the serum sodium (s-Na) in excess of the generally accepted rate of 10-15 mmol/l/24 hours. We describe this complication and its treatment with desmopressin (dD-AVP), in a 56-year-old female with severe hyponatremia secondary to polydipsia and antidiuretic (ADH) activity. The patient developed a large free water diuresis with a markedly dilute urine (urine osmolality 61 mmol/kg) and a rise in the serum sodium of 19 mmol/l in 19 hours despite the addition of large volumes of free water intravenously and orally. To reduce the free water excretion, desmopressin (dD-AVP) 8 microg was given intravenously. This resulted in a rise in the urinary osmolality, a reduction in the urine volume, and a 2 mmol/l reduction in the serum sodium. Thereafter, the serum sodium rose 4 mmol/l in 24 hours. There were no neurological sequellae. In cases of appropriate but rapid correction of hyponatremia secondary to rapid free water diuresis, dD-AVP can safely reduce the free water excretion, slow the rate of correction of the serum sodium and simplify the fluid therapy of the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».