Complex multilateralism: MEIs and GSMs
Notice bibliographique
Résumé
The preceding four cases studies have shown that numerous changes have taken place in the MEI–GSM relationship over the past twenty years. This chapter provides a comparative analysis of these developments and assesses their significance for global governance. We argue that there is a transformation in the nature of governance conducted by MEIs as a result of their encounter with GSMs. This transformation is labelled ‘complex multilateralism’ in recognition of its movement away from an exclusively state based structure. At present the transformation primarily takes the form of institutional modification, although some policy innovation is occurring. Such changes explicitly acknowledge that actors other than states speak on behalf of the public interest. While signalling an alteration to the method of governance, it is less clear that there is a change either in the content of governing policies or in the broad interests they represent. In the short run the MEI–GSM nexus is unlikely to greatly transform institutional functions. In the longer run, there is the possibility of incremental change in the functioning and ambit of these key institutions depending upon the outcome of continued political conflict. This chapter begins by outlining the basic characteristics of complex multilateralism and its relationship to other understandings of multilateralism. It then moves on to consider how the five characteristics of complex multilateralism (varied institutional modifications, rival motivations, ambiguous results, differential state implications and socialised agenda) have manifested themselves in our case studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».