Does Dorsal Striatum Mediate Stimulus-Response Learning or Decision Making? (P6.172)
Notice bibliographique
Résumé
Objective/Background: We tested the prevalent contention that dorsal striatum (DS) mediates later-stage stimulus-response learning when responses become automatic or habitual. Using functional magnetic resonance imaging, we examined striatal brain activity during later-stage stimulus-response learning, once performance accuracy was greater than 90[percnt]. Design/Methods: Seven males and seven females (mean age 22) learned to associate abstract images with left or right button-presses during an initial study phase. These pairings were reinforced by feedback in Session 1 and practiced without feedback in Session 2. Session 3 measured whether stimulus-response associations had achieved habit status. Results: DS activity correlated with stimulus-response events only during Blocks 1-3 of Session 1 when response times and accuracy suggested a level of deliberation in responding. No significant DS activity occurred for Blocks 4-12 or in Session 2 when responses times and accuracy had reached plateau, though stimulus-response associations had not reached automaticity in Session 3. Conclusions: We conclude that DS underlies decision-making that continues to require deliberation and not stimulus-response learning or habit formation. DS activation ceased to occur in late stages of Session 1 and in Session 2, when responding was fast and highly accurate but before relations became automatic based on performance in Session 3. In Parkinson's disease, DS is significantly dopamine depleted. Increasingly, DS is shown to mediate cognitive functions. Elucidating DS-mediated cognition improves our understanding of cognitive dysfunction in Parkinson's disease. These results clarify the cognitive profile in Parkinson's disease and guide dopaminergic therapy. Indeed, learning seems spared but decision-making is impaired, reviewing cognitive studies in Parkinson's Disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».