Notice bibliographique
Résumé
The skeletal system is made up of a number of different tissues that are specialized forms of connective tissue . The primary skeletal connective tissues are bone, cartilage, ligaments, and tendons. The role of these tissues is mainly mechanical, and therefore they have been well studied by biomedical engineers. Bones are probably the most familiar component of the skeletal system, and we will begin this chapter by considering their function, structure, and biomechanical behavior. Introduction to bone The human skeleton is a remarkable structure made up of 206 bones in the average adult (Fig. 9.1). The rigid bones connect at several joints, a design that allows the skeleton to provide structural support to our bodies, while maintaining the flexibility required for movement (Table 9.1). Bones serve many functions, both structural and metabolic, including: providing structural support for all other components of the body (remember that the body is essentially a “bag of gel” that is supported by the skeleton) providing a framework for motion, since muscles need to pull on something rigid to create motion offering protection from impacts, falls, and other trauma acting as a Ca 2+ repository (recall that Ca 2+ is used for a variety of purposes, e.g., as a messenger molecule in cells throughout the body) housing the marrow, the tissue that produces blood cells and stem cells. In the following sections, we focus our discussion on the biomechanical functions of bone, and to do so we start by describing the composition and structure of bone tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».