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Enregistrement W75450590 · doi:10.1177/216507990405201005

Implementation of a Scheduled Toileting Program in a Long Term Care Facility: Evaluating the Impact on Injury Risk to Caregiving Staff

2004· article· en· W75450590 sur OpenAlexaff
Chris Engst, Rahul Chhokar, Dan Robinson, Ann Earthy, Annalee Yassi

Notice bibliographique

RevueAAOHN Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalFraser HealthCoquitlam College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToiletingWorkloadMedicineStaffingIntervention (counseling)Nursing AssistantLong-term careOccupational safety and healthPoison controlInjury preventionNursingPhysical therapyMedical emergencyActivities of daily livingNursing homes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the impact of a scheduled toileting program on the risk of injury to caregivers and on resident agitation or aggressive behaviors. Injury data, ergonomic assessments, staff questionnaires, and resident agitation checklists were used to evaluate the program in a 75 bed unit, with a similar unit acting as a comparison. The program resulted in an increased percentage of residents toileted regularly in the intervention unit, while aggressive incidents declined in both groups. Staff in the intervention unit reported a significantly lower perceived risk of injury to the head and neck than the comparison group. Although the program resulted in increased workload to manage multitasking, monitor an additional aspect of scheduled care, and perform more toileting transfers, overall risk of physical injury was reduced. The toileting program, a shift toward resident focused care, and enhanced agitation awareness combined to reduce resident handling injuries and resident agitation expressed as verbal behaviors or emotional upset, but not as physical behaviors. Clear communication, mentoring, and monitoring were important for successfully changing care practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,458 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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