Optimization of Joint and Crack Sealant Selection Criteria Based on Laboratory and Field Performance
Notice bibliographique
Résumé
The optimized selection of joint sealants can extend pavement service life and reduce annual maintenance and rehabilitation needs particularly in regions which experience extreme climatic conditions. Early sealant materials were not subjected to standardized testing procedures and many failed as a result. Since then, several empirical test procedures have been proposed and a few have been adopted into approved standards, by bodies such as the American Society for Testing and Materials (ASTM). Variability within the sealants, their application methods, and the empirical nature of the test methods made it difficult to predict sealant behaviour in the field. The purpose of this research was to develop a performance-based laboratory testing approach, and to investigate and rank the performance of eight types of hot-pour joint and crack sealants for applicability of use in Manitoba. The project involved laboratory testing of sealants to verify fundamental properties and performance simulation under cyclic loading at three test temperatures. In an effort to optimize the sealant selection criteria, the laboratory performance is compared with field performance in a controlled field trial. The trial involved evaluation of the failure rates of sealants on an asphalt pavement section on the TransCanada highway, which is the primary highway connecting Canadian provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».