Young people’s attitudes to domestic violence and the role of schools in primary prevention : the Indian context
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines young people's attitudes to domestic violence in Mumbai, India and explores the under-researched potential of school-based interventions in changing attitudes that justify domestic violence in particular and violence against women in general. While young people's attitudes to violence in intimate relationships and the role of schools in imparting prevention education are currently receiving more attention in countries like Canada, and the UK, school- based preventative work still remains largely unexplored ill India. The empirical research is a mixed methods model using a combination of survey- based and qualitative interview-based methods. A survey was conducted in 14 secondary schools in Mumbai with 2229 school-going young people between the ages of 12 and 15 years (Classes VIII and IX). The quantitative analyses develop multivariate models of individual/household socio-demographic determinants of young peoples' definitions of domestic violence, attitudes to victim blame and attitudes to girls/women provoking violence. Furthermore, these analyses examine the influences of school-related factors, in particular single-sex and coeducational schools, in shaping young people's attitudes to domestic violence. To gain an insight into teachers' awareness/knowledge of domestic violence, and their opinions on the potential preventative role of schools and education both in increasing young people'S awareness of domestic violence and in influencing young people's negative attitudes to domestic violence, the qualitative analyses drew upon data generated by semi-structured iriterviews with 28 school teachers and Principals (head teachers) from the 14 sampled schools. The implications of these findings are discussed in relation to the role of schools in challenging attitudes that condone domestic violence on the one hand and reinforcing gender-stereotypes and reflecting the gender inequalities of wider society on the other. The findings of this study also seek to inform the development of school- based primary prevention programmes in India by identifying factors significantly associated with attitudes that justify domestic violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».