Abstract 18401: The Immunoregulatory Cytokine FGL2 is Associated With Functional Impairment in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Chronic heart failure is a condition that is characterized by immune activation and release of pro-inflammatory cytokines, which are associated with worsening functional class. Fibrinogen-like protein 2 (FGL2) is a novel immunoregulatory protein that is involved in innate and adaptive immune responses. A connection between plasma FGL2 levels and heart failure has not been previously reported. Objective: To determine if there is an association between plasma FGL2 levels and functional impairment in heart failure. Methods: Seventy-four heart failure patients with NYHA FC I-IV, standard medical treatment, mean age 55 ± 11 years, mean ejection fraction of 29% ± 10%, and 23% females were included. Functional impairment was assessed by determination of peak VO2. Plasma levels of FGL2 and CRP were determined using ELISA in HF patients and healthy controls. We compared peak VO2 according to tertiles of FGL2 using ANOVA (tertile 1<39.7, tertile 2=39.7 to 63.2, and tertile 3>63.2 ng/ml). Correlations were assessed using Pearson’s correlation. We performed a multiple linear regression analysis to investigate the association between peak VO2 and FGL2 adjusting for variables of clinical significance and/or statistical significance. Results are provided as mean ± SD. Results: The plasma levels of FGL2 were significantly higher in HF patients compared with controls (58.6 ± 41.2 versus 32.4 ± 14.7 ng/ml, respectively, p<0.001). 28% of the patients had an ischemic cardiomyopathy, 34% had hypertension, and 18% had diabetes. In HF patients, the mean peak VO2 was 16.9 ± 5.0, 14.2 ± 4.9, and 12.7 ± 3.8 ml/kg/min in the 1 st , 2 nd and 3 rd tertile of FGL2, respectively (p= 0.012). FGL2 was negatively correlated with peak VO2 (r= -0.271, p=0.026) and positively correlated with CRP (r= 0.314, p=0.011). In the adjusted regression model, FGL2 was independently associated with peak VO2 (adjusted beta estimated=-0.031, test statistic=5.77, p=0.016). Conclusion: In heart failure patients, higher levels of plasma FGL2 were associated with a greater degree of functional impairment as measured by peak VO2. These results suggest that immune activation as measured by FGL2 is associated with the severity of heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».