Not All on the Same Page: E-Book Adoption and Technology Exploration by Seniors.
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to understand the adoption of e-books and e-readers by persons aged sixty and above. This includes an investigation into where seniors are in the stages of e-book adoption. Method: Data were collected through semi-structured interviews in a mid-size city in Southwestern Ontario, Canada. Analysis: Interviews were transcribed, and coded using grounded theory. Rogers's model of the innovation-decision process was used to inform the data analysis process. Results: The results show three key factors affecting adoption: longing for materiality, technology confidence, and technology exploration. While seniors are interested in e-books and e-readers, see many benefits to their use, and are curious about how they function, the majority perceive this technology as being primarily appropriate for younger generations. Conclusion: The findings have implications for our understanding of the diffusion of innovations amongst the senior population and the development of services geared toward them. E-books and e-readers are technologies that could prove beneficial, aiding with issues related to both portability and convenience. However, e-books do not allow for the sharing of books that this population is accustomed to, and many of them are still on the fence about fully adopting this tool into their reading practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».