Session A2- Behaviour and passage success of fish using a vertical slot fishway in Quebec: case studies incorporating a single and multispecies approach
Notice bibliographique
Résumé
The freshwater spawning migrations of many species have been influenced by the development dams which create barriers to migration. Although fishways are commonly installed to reinstate passage at these sites, their success at passing target species often remains unknown. We conducted two field studies at a vertical slot fishway on the Richelieu River in Quebec during May and June 2010 to: 1) determine passage success of lake sturgeon at the fishway and, 2) examine the utility of this fishway as a model for a multispecies approach. An extensive Passive Integrated Transponder (PIT) antenna array enabled us to quantify passage success, passage rates and determine the spatial location of individuals. In the first study, migratory lake sturgeon (n=107, 939-1625 mm TL) were captured, PIT tagged and released into the fishway. Sturgeon exhibited an ability to traverse the 70 m fishway quickly (minimum passage rate of 1.2 hrs), however, successful passage rates were variable 96.2-75.4 hrs from release) and only 30% successfully ascended. In the second study, 17 species comprising 492 individuals were captured in a fish trap, PIT tagged and released into the fishway. Passage efficiency was highly variable among species (range 0-100%), however >50% for seven of the species encountered (Atlantic slamon, carp, channel catfish, freshwater drum, smallmouth bass, walleye and white sucker). Passage rates were likewise highly variable both among and within species (e.g., 1.0-452.9 hrs for smallmouth bass, 2.4-237.5 hrs for shorthead redhorse). These results will be discussed in the context of balancing fishway design for priority species while maintaining diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».