Notice bibliographique
Résumé
Human infection with Shiga toxin-producing Escherichia coli O157:H7 (STEC O157) is relatively rare, but the consequences can be serious, especially in the very young and the elderly. Efforts to control the flow of STEC O157 during beef processing have meaningfully reduced the incidence of human STEC O157 infection, particularly prior to 2005. Unfortunately, despite early progress, the incidence of STEC O157 infection has not changed meaningfully or statistically in recent years, suggesting that additional actions, for example, targeting the cattle reservoir, are necessary to further reduce STEC O157 illness. Ideally, preharvest interventions against STEC O157 should reduce the likelihood that cattle carry the organism, have practical application within the beef production system, and add sufficient value to the cattle to offset the cost of the intervention. A number of STEC O157 antigens are being investigated as potential vaccine targets. Some vaccine products have demonstrated efficacy to reduce the prevalence of cattle carrying STEC O157 by making the gut unfavorable to colonization. However, in conditions of natural exposure, efficacy afforded by vaccination depends on how the products are used to control environmental transmission within groups of cattle and throughout the production system. Although cattle vaccines against STEC O157 have gained either full or preliminary regulatory approval in Canada and the United States, widespread use by cattle feeders is unlikely until there is an economic signal to indicate that cattle vaccinated against STEC O157 are valued over other cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».