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Enregistrement W75643130 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.1186.10

The effects of head‐up and head‐down tilt on cerebrovascular CO2 reactivity in anterior and posterior cerebral circulations

2013· article· en· W75643130 sur OpenAlexaff
Trevor A. Day, Michael M. Tymko, Rachel J. Skow

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral autoregulationSupine positionCerebral blood flowHead-Down TiltTranscranial DopplerAutoregulationCerebral perfusion pressureBlood volumeBlood flowCerebral arteriesMiddle cerebral arteryAnesthesiaMedicineCardiologyBlood pressureInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral autoregulation is a protective feature of the cerebrovasculature that maintains relatively constant cerebral perfusion in the face of static and dynamic fluctuations in mean arterial pressure (MAP). However, gravity‐dependent shifts in blood volume distribution during head‐up and head‐down tilt (HUT, HDT) have profound effects on venous return, cardiac output and MAP. Further, cerebral blood flow (CBF) is highly sensitive to the influence of changes in arterial CO 2 (PaCO 2 ) on arteriolar diameter. We tested the effects of steady‐state tilt on cerebral blood velocity (CBV) and CO 2 reactivity in the middle and posterior cerebral arteries (MCA, PCA) using hyperoxic rebreathing and transcranial Doppler ultrasound in various positions on a tilt table. Following initial testing in supine position, subjects were positioned randomly and tested in each of four positions: 90° HDT, 45° HDT, 45° HUT and 90° HUT. There were no differences in steady‐state MCA or PCA CBV across positions. Absolute and relative CO 2 reactivity slopes were calculated for the MCA and PCA using linear regression. Absolute reactivity was greater in the MCA than the PCA in all 5 positions, but there was no interaction between reactivity and tilt. Our data demonstrate that CBF is maintained through cerebral autoregulation in the face of superimposed steady‐state orthostatic stress and dynamic changes in PaCO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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