Québec, Brésil, terres d’asile : aborder l’Amérique dans les romans Ru de Kim Thúy et Amerika de Sérgio Kokis
Notice bibliographique
Résumé
Dans le roman Ru, l’auteure québécoise Kim Thúy revient sur son passé pour faire le récit de l’exil vécu dans son enfance à cause de la guerre du Vietnam. Elle retrace les derniers moments passés dans la ville d’Hanoï bouleversée, avant le départ de la famille pour le Québec, leur voyage et l’arrivée dans ce pays imaginé qui devient son pays d’adoption.Dans Amerika, Sérgio Kokis retrace l’immigration au Brésil d’une petite communauté partie de Livonie au début du siècle sous la houlette de son pasteur, pour fuir la misère et les persécutions, dans l’espoir de connaître une vie meilleure et de participer à la construction de l’Amérique. L’auteur y retrace les espoirs et les déconvenues de ces êtres sacrifiés par l’histoire.Ces deux univers narratifs très dissemblables dans leur facture permettent de confronter deux écritures contemporaines de la mémoire de l’exil : la charge affective contenue dans le récit autobiographique de Kim Thúy contraste avec l’attitude plus distanciée et documentaire de Sérgio Kokis dans la reconstitution de l’histoire d’une communauté disparue et oubliée. Nous chercherons à mettre en évidence les représentations de l’Amérique sous-jacentes à différentes époques et les idéologies qui les ont engendrées. Notre intérêt portera sur la manière dont les auteurs traduisent le passage du mythe à la réalité ainsi que sur les étapes d’une reconstruction identitaire, individuelle et collective. Enfin, nous nous interrogerons sur le sens de ce projet scriptural chez les deux écrivains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».