Registered Nurses’ Experiences of Patient Violence on Acute Care Psychiatric Inpatient Units
Notice bibliographique
Résumé
Nurses working in acute care psychiatry experience high rates of violence perpetrated by patients and their perspectives on these experiences are essential to understand this phenomenon. The purpose of this study was to explore psychiatric nurses’ experiences of patient violence in acute care inpatient psychiatric settings. In this interpretive descriptive study, a purposeful sample of 12 nurses were interviewed to understand how they define patient violence and understand their experiences of abuse within the workplace. Using thematic content analysis, a problem, needs and practice analysis was also conducted. Experiencing patient violence had many perceived negative impacts on nurses, patients and the organization. It was often considered to be part of the job and some nurses struggled with the role conflict between one’s duty to care and one’s duty to self when needing to provide care following a critical incident. Power, control and stigma also influenced nurses’ perceptions and responses to patient violence. In their practice, nurses used a wide variety of interventions to stay safe as well as prevent and manage patient violence. Nurses recommended increased education, support and debriefing, and an improved working environment. Future research should explore a consistent definition of violence, barriers to incident reporting and the creation of best practice guidelines specifically related to patient violence. Understanding the perspectives and experiences of nurses in acute inpatient psychiatry leads to greater knowledge of the phenomenon of patient violence and helps to inform the development of future nursing interventions to prevent and to respond to patient violence, as well as support nurses working within the acute care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».