Development of Extraction and Gas Chromatography Analytical Methodology for Cyanogenic Glycosides in Flaxseed (Linum usitatissimum)
Notice bibliographique
Résumé
The development of well-characterized rapid methodology for the extraction and gas chromatographic analysis of the cyanogenic glycosides linustatin and neolinustatin from flaxseed (Linum usitatissimum L.) is reported. Two quantitation methods using phenyl-beta-D-glucopyranoside as an internal standard are described: direct quantitation using linustatin and neolinustatin external standard curves [standard curve slope variabilities of 2.6 and 5.7% relative standard deviation (RSD), respectively, over 7 days] or by use of methyl-alpha-D-glucopyranoside as a surrogate external standard, with conversion factors to convert to linustatin and neolinustatin concentration [1.109 +/- 0.015 (SD) mg linustatin/mg methyl-alpha-D-glucopyranoside and 1.180 +/-0.067 (SD) mg neolinustatin/mg methyl-alpha-D-glucopyranoside]. The former method is direct, thereby contributing less uncertainty to the method, and the latter adds a small degree of uncertainty coupled with considerable cost savings. Limits of detection for all standards were in the low- to sub-nanogram level and were 10-100 times lower than the lower limit of quantitation (LOQ). Repeatability precision was performed on 2 separate days at the lower and upper LOQs, with the RSD in peak response being 1% or lower in all cases. Extraction methods were evaluated for their ability to extract linustatin and neolinustatin from flaxseed using several combinations of aqueous ethanol, and recoveries were determined against the highest yielding method. Recoveries were as low as 82%, indicating that optimized extraction methodology is critical for the accuracy of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».