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Enregistrement W758215279 · doi:10.1177/070674371506000404

Long-Term Consequences of Neonatal Injury

2015· review· en· W758215279 sur OpenAlexaffvenue
Simon Beggs

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésNeuroscienceSomatosensory systemNociceptionSensory systemSpinal cordSpinal cord injuryCentral nervous systemStimulus (psychology)Noxious stimulusNociceptorPsychologyAfferentMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The maturation of the central nervous system's (CNS's) sensory connectivity is driven by modality-specific sensory input in early life. For the somatosensory system, this input is the physical, tactile interaction with the environment. Nociceptive circuitry is functioning at the time of birth; however, there is still considerable organization and refinement of this circuitry that occurs postnatally, before full discrimination of tactile and noxious input is possible. This fine-tuning involves separation of tactile and nociceptive afferent input to the spinal cord's dorsal horn and the maturation of local and descending inhibitory circuitry. Disruption of that input in early postnatal life (for example, by tissue injury or other noxious stimulus), can have a profound influence on subsequent development, and consequently the mature functioning of pain systems. In this review, the impact of neonatal surgical incision on nociceptive circuitry is discussed in terms of the underlying developmental neurobiology. The changes are complex, occurring at multiple anatomical sites within the CNS, and including both neuronal and glial cell populations. The altered sensory input from neonatal injury selectively modulates neuronal excitability within the spinal cord, disrupts inhibitory control, and primes the immune system, all of which contribute to the adverse long-term consequences of early pain exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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