Exploring Linkages Between Remotely Sensed Canopy Nitrogen and Albedo in U.S. and Canadian Forests
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial ecosystems influence the Earth's climate through a variety of processes involving exchanges of matter and energy with the atmosphere. Using data from remote sensing, field measurements and eddy flux towers, we recently demonstrated that two important mechanisms of climate regulation, uptake of CO2 and total shortwave surface albedo, are strongly correlated and co-vary with the nitrogen status of plant canopies (%N). Specifically, we found that (1) much of the variability in canopy nitrogen (%N) is related to simple but previously unrecognized reflectance properties in the near infrared region; (2) mean canopy %N for the footprint areas around each flux tower is positively and significantly correlated with canopy-level photosynthetic capacity; and (3) canopy %N is significantly and positively correlated with total shortwave albedo. Although these findings have important implications for ecosystem-climate interactions, the specific mechanisms driving the observed linkages remain unclear. For example, although canopy %N and albedo are significantly correlated, other canopy traits such as LAI and canopy structure could underlie the observed trends. Here, we explore the basis for these relationships by incorporating additional field and remote sensing measurements and by expanding the dataset to include sites from the Canadian Carbon Program. The combined data set represents a wide range of forest types, stand ages, climate conditions and disturbance regimes. Results are discussed with respect to local variation at individual sites as a means of understanding mechanisms responsible for the observed carbon-nitrogen-albedo trends.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».