Voces de enfermeras educadas internacionalmente: recomendaciones políticas para la acreditación
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: Las autoras presentan recomendaciones politicas generales para la acreditacion de Enfermeras Educadas Internacionalmente (EEI) que emigran para ejercer la enfermeria en paises desarrollados de altos ingresos. Mientras que los ejemplos proceden fundamentalmente de un estudio cualitativo que explora las experiencias de las EEI en Canada, las sugerencias presentadas tienen una aplicacion mas amplia para cualquier enfermera o matrona, profesionales educadas internacionalmente, que quieran o necesiten ejercer fuera de su pais de origen de educacion. Los ejemplos de los procesos de acreditacion provienen de Australia, de la Union Europea, de Nueva Zelanda, de Reino Unido y de EE.UU. Metodos: Este estudio estuvo orientado por una metodologia de investigacion narrativa (cualitativa). Una muestra de conveniencia de 12 EEI se ofrecio a participar. Resultados: Las EEI ofrecieron recomendaciones basadas en sus experiencias personales, todas ellas tienen implicaciones politicas para hacer mas transparentes, estandarizar y armonizar los procesos de acreditacion tanto antes como al llegar a su pais de destino. Se ofrecen sugerencias para hacer relevante el contenido de los programas de integracion de las EEI. Conclusiones: Las autoras tambien indicaron que las agencias nacionales de inmigracion y los organismos reguladores de enfermeria podrian coordinar mejor sus actividades al procesar las solicitudes potenciales de las EEI emigrantes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».