Entrainment in trouble: cool cloud acceleration and destruction in hot supernova-driven galactic winds
Notice bibliographique
Résumé
Efficient thermalization of overlapping supernovae within star-forming galaxies may produce a supernova-heated fluid that drives galactic winds. For fiducial assumptions about the timescale for cloud shredding from high-resolution simulations (which neglect magnetic fields) we show that cool clouds with temperature from $T_{c}\sim 10^{2}-10^{4}$ K seen in emission and absorption in galactic winds cannot be accelerated to observed velocities by the ram pressure of a hot wind. Taking into account both the radial structure of the hot flow and gravity, we show that this conclusion holds over a wide range of galaxy, cloud, and hot wind properties. This finding calls into question the prevailing picture whereby the cool atomic gas seen in galactic winds is entrained and accelerated by the hot flow. Given these difficulties with ram pressure acceleration, we discuss alternative models for the origin of high velocity cool gas outflows. Another possibility is that magnetic fields in cool clouds are sufficiently important that they prolong the cloud's life. For $T_{c}=10^{3}$\,K and $10^{4}$\,K clouds, we show that if conductive evaporation can be neglected, the cloud shredding timescale must be $\sim15$ and 5 times longer, respectively, than the values from hydrodynamical simulations in order for cool cloud velocities to reach those seen in observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».