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Enregistrement W761250470

Financing Long-Term Care in Canada

2012· article· en· W761250470 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Grignon, Nicole F. Bernier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLong-term careBusinessPopulationPublic economicsFinanceActuarial scienceEconomic growthEconomicsMedicineNursingEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryAs Canada's population ages, a growing number of frail seniors will require long-term care services to help them perform daily activities such as eating, dressing or bathing. Ensuring that adequate care is accessible to every Canadian who needs it should be a national priority.Currently, the financing of long-term care is a patchwork. Access to long-term care and its cost to individuals vary depending on the region where they live and whether they are still at or in a residential facility. How will governments address the anticipated increase in long-term care needs in the next two decades and beyond? Because there is little information about the level of public funding currently available, let alone future funding, Canadians are not in a position to make informed decisions on how to plan for their care needs in the future.This IRPP study examines which financing schemes are most likely to ensure universal coverage of long-term care services in an equitable and efficient way, and what should be the role of governments in that regard. Based on a review of the economics literature and empirical evidence available from other countries, Michel Grignon and Nicole F. Bernier analyze the pros and cons of available options for financing long-term care: private savings, private insurance and universal public insurance.The authors find that relying on private savings is not an efficient way for individuals to provide for their potential future care needs, as they are likely to save too much or too little. While the risk of becoming dependent on formal care for an extended period of time is concentrated among a relatively small segment of the population, for some that risk can reach catastrophic levels in financial terms (for example, needing extensive care for over five years).Long-term care thus warrants some form of insurance, either private or public. Private longterm care insurance, by its nature, is subject to significant market failures. As a result, taking this option would require heavy government regulation and large subsidies. Because of their effect on individuals' decisions and behaviour regarding long-term care insurance, last-resort options, such as obtaining care in public hospitals, would also have to be curtailed. Moreover, individuals would still end up paying more for coverage than they would if they contributed to a public insurance plan.The authors recommend that governments adopt a universal public insurance plan that provides full coverage based on a standard evaluation of care needs. This would reduce uncertainty for Canadians and be more equitable. It would also be more consistent with the aging at home approach, which is favoured by seniors and increasingly promoted by governments.ResumeAvec le vieillissement de la population, de plus en plus de personnes âgees en perte d'autonomie necessiteront des soins de longue duree pour accomplir des tâches quotidiennes telles que manger, se laver et s'habiller. C'est pourquoi l'acces a des soins adequats pour tous les Canadiens qui en ont besoin doit devenir une priorite nationale.Presentement, le financement des soins de longue duree est tres heteroclite. L'acces aux soins et leur cout varient suivant les regions et selon que les soins sont requis a domicile ou en etablissement. Que feront les gouvernements face a la hausse apprehendee des besoins de soins de longue duree au cours des 20 prochaines annees et au-dela ? On trouve si peu d'information sur le financement actuel et futur que les Canadiens ne peuvent prendre des decisions eclairees et se preparer financierement pour le cas ou ils auraient besoin de ces soins.Cette etude de l'IRPP examine les modeles de financement qui pourraient assurer de facon equitable et efficace la couverture universelle des soins de longue duree, de meme que le role des gouvernements en la matiere. S'appuyant sur une revue des etudes economiques et empiriques basees sur l'experience d'autres pays, Michel Grignon et Nicole F. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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