Age at Immigration to Canada and the Occurrence of Mood, Anxiety, and Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The process of migration and resettlement has been associated with increased risk for psychiatric illness. Our study sought to examine the association between age at immigration and risk for mood, anxiety, and substance use disorders (SUDs) among adult immigrants in Canada. METHOD: Data from the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being, a cross-sectional study of psychiatric disorder conducted in 2002, was used to identify a representative sample of adult immigrants in Canada (n = 4946). Logistic regression was used to examine the association between age at immigration (0 to 5 years, 6 to 17 years, and 18 years and older) and 12-month prevalence of mood and anxiety disorders, and SUDs. RESULTS: Immigrants who arrived prior to age 6 years reported the highest risk for mood (OR 3.41; 95% CI 1.7 to 7.0) and anxiety disorders (OR 6.89; 95% CI 3.5 to 13.5), compared with those who immigrated at the age of 18 years or older, after adjusting for covariates, including duration of residence. CONCLUSIONS: Younger age at immigration was associated with increased risk of having a current mood disorder, anxiety disorder, or SUD. These findings speak to the importance of developing and evaluating targeted prevention programs for young immigrant children and adolescents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».