Contract Structure for Joint Production: Risk and Ambiguity Under Compensatory Damages
Notice bibliographique
Résumé
We develop a model in which the parties to a joint production project have a choice of specifying contractual performance in terms of actions or deliverables. Penalties for noncompliance are not specified; rather, they are left to the courts under the legal doctrine of compensatory damages. We analyze three scenarios of increasing uncertainty: full information, where implications of partner actions are known; risk, where implications can be probabilistically quantified; and ambiguity, where implications cannot be so quantified. Under full information, action requirements dominate: they always induce the maximum economic value. This dominance vanishes in the risk scenario. Under ambiguity, deliverables specifications can interact with compensatory damages to create a form of “ambiguity insurance,” where ambiguity aversion is assuaged in a way that increases the aggregate, perceived value of the project. This effect does not arise under contracts specifying action requirements. Thus, deliverables contracts may facilitate highly novel joint projects that would otherwise be foregone as a result of excessive uncertainty. Suggested empirical implications include the choice of contract clause type depending on the level of uncertainty in a joint development project, one application being the level of partner experience with interfirm collaborations. This paper was accepted by Bruno Cassiman, business strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».