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Enregistrement W7623679 · doi:10.1111/j.1365-2923.1995.tb02794.x

Petrophysical Evaluation of Lithology And Mineral Distribution with an Emphasis on Feldspars and Clays, Middle and Upper Williams Fork Formation, Grand Valley Field, Piceance Basin, Colorado

2014· article· en· W7623679 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy Daniel Ring

Notice bibliographique

RevueMedical education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyLithologyPetrophysicsCanyonFork (system call)Mineral resource classificationStructural basinArchaeologyGeochemistryGeomorphologyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petrophysical evaluation of lithology and mineral distribution with an emphasis on feldspars and clays, middle and upper Williams Fork Formations, Piceance Basin, Colorado. Understanding accessory mineralogy occurrence and distribution is critical to evaluating the reservoir quality and economic success of tight–gas reservoirs, since the occurrence of iron–rich chlorites can decrease resistivity measurements and the occurrence of potassium feldspar increases gamma–ray measurements, resulting in inaccurate water saturation and net–to–gross calculations, respectively. This study was undertaken to understand the occurrence and distribution of chlorite and potassium feldspar in the middle and upper Williams Fork Formations of the Piceance Basin at Grand Valley Field. Eight lithofacies are identified in core based on grain–size, internal geometry, and sedimentary structures. Four architectural elements (channel fill, crevasse splay, floodplain, and coal) were determined from lithofacies relationships, and then associated with well–log responses. Logs and models were used to determine the occurrence and distribution of lithology, architectural elements, chlorite and potassium feldspar, as well as the relationships between minerals and lithology and architectural elements. Net–to–gross ratios vary stratigraphically, from 8% to 88%, with a higher average in the middle Williams Fork Formation (58.3%) than in the upper Williams Fork Formation (48.5%). Volumetric proportions vary stratigraphically for both channel fills (18– 75%) and crevasse splays (1–7%). The average volume percent of chlorite and potassium feldspars are both <1%, with P 50 values of 1.3% and 7%, respectively. Chlorite is pervasive at the base of the middle Williams Fork Formation: almost 90% of the sandstones in sand–rich intervals contain chlorite. The distribution of chlorite did not vary between reservoir architectural elements, with 70% of both crevasse splays and channel fills containing chlorite. The results of this study show that, for the middle and upper Williams Fork Formations at Grand Valley Field, 1) there are eight lithofacies and four architectural–element types identified from core; 2) the occurrence and distribution of accessory minerals (<10%) of chlorite and potassium feldspar can be accurately estimated from limited core and well–log data; 3) chlorite occurrence does not vary significantly between reservoir architectural elements; 4) the abundance of chlorite near completion intervals and the occurrence of potassium feldspar in calculated mudstone lithologies indicate a need to re–evaluate the utilization of saturation models and lithology calculations in reservoir–quality evaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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