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Enregistrement W763179259 · doi:10.5206/cie-eci.v35i1.9071

Learning to Learn Culture: The Experiences of Sojourners in Nunavut

2006· article· en· W763179259 sur OpenAlexaffvenueabout
Christine Wihak

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyBildungMulticulturalismCultural competencePedagogyEthnologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-cultural proficiency is vital for educational professionals, whether working abroad or in multicultural Canadian cities. This study explores the process of learning culture identified through an analysis of the narratives of 10 women counsellors who lived and worked in educational settings in Inuit communities in Nunavut. Their learning strategies parallelled the process described in adult learning theory, suggesting the usefulness of such theory for guiding the development of professional education and training programs aimed at the development of multicultural competence. In turn, the theoretical perspective highlights the importance of direct cultural immersion rather than an academic approach to learning culture. La compétence trans-culturelle est indispensable pour les professionnels dans l'enseignement, qu'ils travaillent à l'étranger ou dans les cités multiculturelles au Canada. Cet article explore le processus de l’apprentissage de la culture suivant l'analyse des récits de dix conseillères qui vivaient et travaillaient dans les milieux d'éducation des communautés d'Inuits en Nunavut. Leurs stratégies d'étude étaient équivalentes aux processus décrits dans les théories sur l'éducation des adultes, suggérant ainsi l'utilité de telles théories comme guide dans le développement de la formation professionnelle et des programmes de formation ayant pour but le développement de la compétence multiculturelle. A son tour, la perspective théorique souligne l'importance de l'immersion culturelle directe plutôt que l'approche académique dans l'étude de la culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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