Conversations in and on IR: Labeling, Framing and Delimiting IR Discipline
Notice bibliographique
Résumé
Calling for genuine and open dialogues between research agendas and theoretical orientations, this article seeks to put “conversations” at the center of the process of discipline-building. Just as Steve Smith declared: “We construct, and reconstruct, our disciplines just as much as we construct, and reconstruct, our world” (2004: 510), we intend to convene researchers in IR to reflect on the way we build and represent our discipline, our object of study and our community’s purposes. Applying discursive analysis and Emanuel Alder’s communitarian constructivist approach to the discipline of IR, this article will particularly discuss the use of mechanisms of labeling, cognitive structuring, and disciplinary debates to the framing of IR itself. It will propose some answers to questions such as: “What is the content and appropriate label of the discipline?”, “Who constitutes the disciplinary community?”, and “What is the legitimate purpose of the discipline?” and finally underlie some questions and contradictions in the way we understand such issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,161 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,118 |
| Communication savante | 0,037 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».