Structure Elucidation, Relative LC–MS Response and In Vitro Toxicity of Azaspiracids <b>7</b>–<b>10</b> Isolated from Mussels (<i>Mytilus edulis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Azaspiracids (AZAs) are marine biotoxins produced by dinoflagellates that can accumulate in shellfish, which if consumed can lead to poisoning events. AZA7-10, 7-10, were isolated from shellfish and their structures, previously proposed on the basis of only LC-MS/MS data, were confirmed by NMR spectroscopy. Purified AZA4-6, 4-6, and 7-10 were accurately quantitated by qNMR and used to assay cytotoxicity with Jurkat T lymphocyte cells for the first time. LC-MS(MS) molar response studies performed using isocratic and gradient elution in both selected ion monitoring and selected reaction monitoring modes showed that responses for the analogues ranged from 0.3 to 1.2 relative to AZA1, 1. All AZA analogues tested were cytotoxic to Jurkat T lymphocyte cells in a time- and concentration-dependent manner; however, there were distinct differences in their EC50 values, with the potencies for each analogue being: AZA6 > AZA8 > AZA1 > AZA4 ≈ AZA9 > AZA5 ≈ AZA10. This data contributes to the understanding of the structure-activity relationships of AZAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».