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Enregistrement W764103238 · doi:10.1063/1.4918517

Functionalization of polymer powders for SLS-processes using an atmospheric plasma jet in a fluidized bed reactor

2015· article· en· W764103238 sur OpenAlexaff
Marius Sachs, Adeliene Schmitt, Jochen Schmidt, Wolfgang Peukert, Karl‐Ernst Wirth

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésSurface modificationMaterials sciencePolymerWettingFluidized bedChemical engineeringAtmospheric-pressure plasmaSelective laser sinteringJet (fluid)Composite materialAdhesionPlasmaSinteringOrganic chemistryChemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently additive manufacturing processes such as selective laser sintering (SLS) of polymers have gained more importance for industrial applications [1]. Tailor-made modification of polymers is essential in order to make these processes more efficient and to cover the industrial demands. The so far used polymer materials show weak performance regarding the mechanical stability of processed parts. To overcome this limitation, a new route to functionalize the surface of commercially available polymer particles (PA12; PE-HD; PP) using an atmospheric plasma jet in combination with a fluidized bed reactor has been investigated. Consequently, an improvement of adhesion and wettability [2] of the polymer surface without restraining the bulk properties of the powder is achieved. The atmospheric plasma jet process can provide reactive species at moderate temperatures which are suitable for polymer material. The functionalization of the polymer powders improves the quality of the devices build in a SLS-process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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