Goldset(c): Application of a Sustainability Decision Support Tool to the Roof Asphalt Shingles Recycling Project of Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Asphalt shingles constitute approximately 2% of the total waste currently disposed in the Metro Vancouver region, which corresponds to between 60,000 and 80,000 metric tonnes per year. Developing alternative uses for asphalt shingles would help the Metro Vancouver region achieve the Zero Waste Challenge and the Sustainable Region Initiative's goal of 70% waste diversion by 2015. Metro Vancouver (MV) has mandated Golder Associates Ltd (Golder) to conduct a feasibility study for the use of reclaimed asphalt shingles (RAS) in road construction. In the last decade, several trials have been performed to use RAS as an input for pavement mix across North America. MV has expressed an interest in performing an integrated sustainability assessment for economic, social, environmental as well as technical aspects of using processed RAS in road construction. This assessment is conducted using the Golder Sustainable Evaluation Tool (GoldSET), an innovative, simple Multi-Criteria Analysis (MCA) tool based on the principles of sustainable development. GoldSET has been customized to compare different options of asphalt mix: pavement containing only virgin asphalt cement, pavement containing recycled asphalt pavement (RAP), and pavement containing different ratios of RAS and RAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».