Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Rift Valley area of central and northern Tanzania is of considerable interest for the study of language contact, since it is unique in being the only area in Africa where members of all four language families are, and have been, in contact for a long time, having had linguistic interaction of various intensity at various points in time, which is reflected by convergence in parts of their grammatical structures (see map 6.1). The modern languages that took part in this linguistic contact are the West Rift languages of Southern Cushitic (Iraqw, Gorwaa, Alagwa, and Burunge), the Datooga dialects of Southern Nilotic, some Bantu languages of the F zone (Nyaturu, Rangi, Mbugwe, and maybe Nilyamba, Isanzu, and Kimbu), and Sandawe and Hadza, the Khoisan languages of eastern Africa. Actually, in the absence of any unambiguous indication that Hadza is genetically linked to Khoisan, it is better to be considered a linguistic isolate; see Sands (1998). The fact that the languages involved come from different, genetically unrelated families makes this area very promising for the study of language contact in that similarities between languages have five possible explanations: (i) universal properties, (ii) chance, (iii) borrowing or diffusion, (iv) retention, or (v) parallel development (Aikhenvald & Dixon 2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».