Mast cells and interleukin‐6 are required for the optimal accumulation of dendritic cell subpopulations in the lymph node in response to bacterial peptidoglycan
Notice bibliographique
Résumé
Acquired immune responses are shaped by the nature and activation status of dendritic cell (DC) subpopulations in the lymph node. To better understand the process of DC accumulation in the lymph node during infection we examined the importance of several proinflammatory cytokines and mast cells, which can be a potent source of factors that promote accumulation of DC in the lymph node. The number of plasmacytoid DC (pDC), CD8+ DC and CD11b+ DC in the lymph nodes that drained the site of intradermal injection of S. aureus peptidoglycan (PGN) or saline was determined at 18h post injection. To examine the importance of tumor necrosis factor (TNF), interleukin (IL)1α/β and IL‐6 in PGN induced DC recruitment, we assayed responses in mice deficient in these mediators. TNF and IL‐1 receptor were dispensable for the accumulation of pDC, CD8+ DC and CD11b+ DC in response to PGN. IL‐6 deficient mice had significantly reduced accumulation of CD11b+ DC. Examination of responses to PGN in mast cell deficient mice and mice locally reconstituted with mast cells revealed that mast cells are essential for the optimal recruitment of CD8+ DC and pDC, but not the IL‐6 dependent CD11b+ DC subset. These data suggest that PGN activated mast cells can drive the accumulation of DC subpopulations in the lymph node and thus could play a role in modulating the ensuing acquired immune responses. This work is funded by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».