Predictors of intent to vaccinate against HPV/cervical cancer: a multi-ethnic survey of 769 parents in New Zealand.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify factors predictive of parents' intent to have their daughters' receive the HPV/cervical cancer vaccine. METHODS: 3123 questionnaires were distributed to parents recruited from 14 socioeconomically diverse schools in 2008. Survey questions were structured around the health beliefs model. The main outcome measure was intent to seek vaccination for daughter(s). RESULTS: A quarter of parents completed questionnaires (769/3123). Two-thirds of respondents (67%) indicated they would want their daughter(s) to receive the vaccine, with no significant differences by ethnicity. Intent to vaccinate was significantly associated with having fewer negative views on vaccination (OR 0.47, 95%CI 0.37-0.59), having adequate information about the vaccine, perceiving HPV infection and cervical cancer as serious and likely to occur (OR 1.2, 95%CI 1.05-1.36), and considering efficacy and safety of the vaccine important (OR 1.17, 95%CI 1.06-1.28) (p<0.01). Awareness of HPV-related facts was lowest among Maori and Pacific parents (p<0.001). Pacific parents were more likely to have concerns about vaccination impacting negatively on girls' sexual behaviour. IMPLICATIONS: Strategies will be needed to provide detailed information outlining HPV prevalence and consequences, vaccine safety and efficacy to ensure all parents and their daughters are adequately informed when deciding on vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».