[ASPECTS-DWI, arterial occlusion sites and subtype of acute ischemic stroke have a relation with outcome following intravenous rt-PA therapy].
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the usefulness of rating diffusion weighted images (DWI) using semiquantitative scores modified from the Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) to predict deterioration of neurological symptoms in patients with hyperacute ischemic stroke who had undergone thrombolytic therapy with recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA). SUBJECTS AND METHODS: We examined 84 patients with acute ischemic stroke treated with intravenous rt-PA. Ischemic changes and vascular lesions were identified using DWI, and magnetic resonance angiography. Early ischemic signs were assessed using ASPECTS-DWI (11 points). Independent outcome was defined by NIHSS at 24 hours after intravenous rt-PA therapy. RESULTS: A total of 58 patients were studied, and NIHSS 27 (46.6%) of them had improved by 4 points in 24 hours. CONCLUSION: Cases of 0≦AD≦3, cardioembolic type cases with internal carotid artery occlusion in the group of 4≦AD≦7 and branch atheromatous disease in the group of 8≦AD were poor outcome at NIHSS 24 hours after intravenous rt-PA therapy for acute ischemic stroke patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».